Müştəri davranışını proqnozlaşdıran modellər (churn, next best product/offer, müştəri dəyəri və s.) qurmaq, təkmilləşdirmək və KPI-ları optimallaşdırmaq
Müştəri məlumatlarını dərindən öyrənərək əsas tendensiyaları aşkara çıxarmaq və bu nəticələri şirkət üçün konkret biznes dəyərinə (saxlama dərəcəsi, gəlir artımı, çarpaz satış) çevirmək
Data-driven qərarvermə üçün sürətli prototiplər və xüsusi modellər hazırlamaq (seqmentasiya, propensity scoring, LTV proqnozu)
Churn proqnozlaşdırma, NBP/NBO (Next Best Product/Offer) və (CLV) modellərini qurmaq, yeniləmək və təkmilləşdirmək
Modelləşdirmə nəticələrini qısa, aydın təqdim edərək marketinq, satış və məhsul komandalarının qərar qəbulunu asanlaşdırmaq
Tələblər
İqtisadiyyat, Marketinq, Tətbiqi Riyaziyyat və digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil
Maşın öyrənməsi modelləri ilə ən azı 1 il iş təcrübəsi
Churn, NBP/NBO və müştəri analitikası modellərinin qurulmasında real iş təcrübəsi
Qabaqcıl statistik metodlar (reqressiya, təsnifat, paylanma, testlər, ML/AI) üzrə dərin bilik və təcrübə; nəticələri real biznes problemlərində əsaslandırmaq bacarığı
Tableau və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətlərindən istifadə edərək çıxardığı nəticələri maraqlı tərəflərə aydın və peşəkar formada təqdim etmə bacarığı
Git və digər versiya nəzarəti sistemlərində komanda ilə birlikdə işləmək təcrübəsi
Modellərin istehsalat mühitinə tətbiqi üçün Docker və Kubernetes kimi texnologiyalardan istifadə təcrübəsi
SQL və Python üzrə praktiki təcrübə
Tableau bilikləri əlavə üstünlükdür
Analitik düşüncə və kompleks problemləri sistemli həll etmə bacarığı
Detallara diqqət və işin dəqiqliklə aparılması
Müstəqil işləmə motivasiyası və yüksək təşəbbüskarlıq
Effektiv ünsiyyət və güclü komanda ruhu
Adaptivlik, dəyişən şəraitə tez uyğunlaşmaq qabiliyyəti
Vaxtın idarə edilməsi və prioritetləşdirmə bacarığı
